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你们认为农业大数据的平台行吗?好不好?
智慧农业大数据采集中心主要就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题的平台，云计算就是通过使计算分布在大量的分布式计算机上。
平台不足的困扰： 农业信息服务平台的不足，导致资源浪费和效率低下，无法满足农业行业的特殊需求。 基础设施的考验： 数据采集、传输及终端应用的薄弱环节，限制了大数据应用的广泛性和深度发展。
智慧农业是未来的必然趋势，因为低成本，高产出，专家会参与生产，农民的合作会加强，只要配合专家做好自己的工作，但是外行人越来越多，农民不可能跟上时代的发展，不学习很难利用高效的智慧农业。
农业大数据的建立平台
另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，数据采集：建立扶贫数据采集系统；数据整合：完成扶贫大数据整合工作；大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。
操作体系的挑选 操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道，要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系，正确的挑选操作体系的版本。
谷盛的智能农业平台是一套集成化的农业生产管理系统，包括数据采集、分析、预测、决策、执行等环节。该平台通过物联网技术，实现对农业生产全过程的实时监测和控制，包括土壤、气象、水质、植物生长等方面。
利用农业大数据：借助平台技术和大数据分析能力，整合并分析农业生产过程中的关键信息，为农民提供科学的决策支持，如最佳种植时间、施肥量等。
推广信息技术在农业中的应用：智慧农业涉及到大数据、云计算、无人机、传感器等技术的应用。政府可以组织培训班或推出奖励计划，促使农民学习并掌握这些技术，以提高农业生产效率。
智慧农业大数据可视化管控平台建设方案
1、在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。
2、发展智慧农业的效益所在，智慧农业项目的建立要立足于当地的农村、农民，必须从多种角度（经济、社会、生态）描述发展智慧农业能帮助该地区和农民获得什么好处，这是发展智慧农业的最大意义所在。
3、决策控制系统通过智能平台对收集的监测信息进行整理和智能分析，实现对农业生产区域的智能灌溉、调温、施肥和喷药等操作。例如，在智慧农业温室大棚中，当环境数据达到一定阈值时，控制系统会自动启动相应的设施进行处理。
4、微三云智慧农村，描绘一幅新型生态画卷，打造乡村振兴的创新解决方案。首先，我们聚焦于构建乡村振兴共享综合服务体系，涵盖农产品推广与增值全链路。
大数据分析平台哪个好
1、米库 - 跨境电商大数据平台 如果你的业务涉及跨境，米库的出现无疑是一股清流。作为首个跨境电商大数据分析平台，它涵盖了亚马逊、Wish等平台的数据，为你的全球化战略提供有力的数据支持。
2、Elasticsearch： 一款分布式搜索和分析引擎，用于检索和分析大型数据集。 IBM Watson：IBM提供的和数据分析平台，可以用于大规模数据分析和洞察。
3、数据应用方面，帆软、海云数据。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟。海云数据做大数据可视化的，提供大数据的运营服务，在北方发展得很不错。
4、大数据分析平台有很多，好的有以下几个：思迈特软件Smartbi从取数、分析到报告，思迈特软件Smartbi提供一体化的闭环工作方式。
5、阿里指数： https：//index.168com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。
